Rappel automatique
À chaque prompt, Neuronz.ai cherche dans vos faits enregistrés, vos travaux passés et vos documents de connaissances ce qui correspond à votre demande. Il ne colle pas les résultats dans le prompt : il indique à votre agent combien d'enregistrements correspondent et qu'il doit les lire avec recall avant de répondre ou d'agir.
Cette page appelle harnais d'agent (harness) l'agent de code que vous utilisez (Claude Code, l'application de bureau Claude, Oh-My-Pi). Le rappel automatique fonctionne partout où le plugin Neuronz.ai est installé : Claude Code, y compris l'onglet Code de l'application de bureau, et Oh-My-Pi.
Ce qui arrive avec chaque prompt
- Les enregistrements correspondants : le nombre de faits, de travaux passés et de connaissances qui correspondent, avec l'appel qui permet de les lire.
- Les règles : les noms des règles susceptibles de s'appliquer, avec l'appel qui récupère leur texte. Le texte lui-même n'est pas envoyé.
- Votre voix : une courte note sur la façon dont vous voulez que l'agent écrive, qu'il lit une fois, puis de nouveau seulement quand vous la modifiez.
- Les traits de persona : vos propres traits arrivent avec le briefing de début de session et sont répétés tous les 20 prompts, ainsi qu'après que l'agent a compacté son contexte. Quand un prompt nomme un collègue, l'agent apprend de qui il s'agit et combien de traits sont enregistrés, puis les lit avec
get_persona. - Les sujets liés : les titres de quelques sujets en rapport avec votre prompt. Les sujets ne font pas partie du rappel ; l'agent en ouvre un avec
get_topics'il lui est utile. Le sujet sur lequel vous travaillez actuellement n'y figure pas.
Ce que voit l'agent
Un court bloc indique combien d'enregistrements correspondent et précise à l'agent que leur contenu n'est pas sous ses yeux. Le compte n'inclut que les enregistrements qu'un modèle de pertinence juge réellement adaptés au prompt : il est donc généralement faible, et un prompt sans rien de pertinent ne reçoit aucun compte. Le modèle ne juge que les meilleurs candidats (40 pour un prompt ordinaire) ; quand tous conviennent, le nombre s'affiche sous la forme « N ou plus ». Si le modèle de pertinence est indisponible, le compte reprend toutes les correspondances par mots-clés ou par sens.
Les correspondances sont regroupées selon ce que votre agent a déjà reçu pendant la session :
- Jamais transmis : les enregistrements qu'il n'a jamais lus. Jusqu'à 25 sont listés avec un identifiant et un court libellé ; les autres sont comptés. Ce sont ceux à lire en premier.
- Résumé seulement : les enregistrements longs dont il n'a vu qu'un aperçu raccourci. Tout ce qui y est exact (une version, un chemin, une commande) doit d'abord être lu en entier.
- Détenus : les enregistrements qu'il a lus plus tôt dans la session. Il continue de s'en servir et les relit s'ils sont sortis de son contexte.
- Modifiés depuis la lecture : les enregistrements modifiés ou marqués contestés après que l'agent les a lus. Il les relit.
Quand un enregistrement que votre agent a déjà lu n'est plus en circulation, le prompt suivant le signale, quelle que soit votre demande :
- Retiré : l'enregistrement a été supprimé. L'agent cesse de s'appuyer dessus.
- Contesté : un autre enregistrement le contredit. L'agent vous demande lequel est vrai et enregistre votre réponse. Voir trancher une contradiction.
- Plus à jour : l'enregistrement a été remplacé. L'agent lit le remplaçant ou, s'il n'y en a pas, retrouve la réponse par lui-même.
À mesure que l'agent lit ce dont il a besoin, le bloc se réduit à une ou deux lignes.
Fonctionnement de la recherche
- Trois types d'enregistrement : vos faits, vos travaux passés (les actions) et vos documents de connaissances.
- Mots-clés et sens à la fois : un enregistrement correspond que vous ayez employé ses mots exacts ou une paraphrase. Les mots courants (
the,with,pour) et les mots de moins de trois lettres ne sont pas cherchés comme mots-clés, et un enregistrement qui partage seulement des mots avec votre prompt doit aussi en être proche par le sens. - Classement par pertinence : les faits récents, confirmés à plusieurs reprises ou énoncés par une personne sont mieux classés, et les quasi-doublons sont fusionnés.
- Contexte lié : quand votre agent lit les enregistrements correspondants avec
recall, il reçoit aussi ceux qui leur sont directement liés dans le graphe de connaissances, comme le document à l'origine d'un fait ou le correctif d'un incident. Le pointeur envoyé à chaque prompt ne compte et ne nomme que les enregistrements qui correspondent à votre prompt. - Suites de conversation : votre prompt est cherché avec le message précédent de l'agent, si bien que « vas-y, fais-le » est cherché avec le sujet auquel il renvoie.
- Questions sur le travail passé : des prompts comme « est-ce qu'on a testé ça en prod ? » ou « qu'est-ce qu'il reste à livrer ? » élargissent la recherche, et l'agent est invité à vérifier les enregistrements avant d'affirmer que quelque chose n'a pas été fait. Quand rien ne correspond, il en est informé.
Un fait issu d'un document de connaissances porte une ligne source: qui nomme ce document ou cette section. L'agent lit la source avant d'agir sur un élément précis du fait. Un fait sans ligne de source constitue l'enregistrement complet.
Limite de taille
Tout ce qui est ajouté à un prompt (ce bloc, les noms des règles, la note de voix et une éventuelle note sur un collègue) partage une même limite de taille. Chaque élément garde une forme courte minimale, si bien qu'aucun ne disparaît ; quand la place manque, c'est la liste des enregistrements jamais transmis qui raccourcit en premier. Les tailles sont comptées en caractères : un profil rédigé en français ou en japonais dispose d'autant de place qu'un profil en anglais. Si même les formes courtes ne tiennent pas, votre agent est informé de ce qui a été laissé de côté.
Lire les enregistrements
Quand l'agent appelle recall (ou fact_search pour les faits seulement), il reçoit les enregistrements eux-mêmes : texte, scores et sources. Seul le bloc automatique envoyé à chaque prompt se limite à un compte. Vous pouvez lancer la même recherche vous-même sur la page Search du tableau de bord.
Voir aussi
- Mémoire persistante : ce que lit le rappel.
- Briefing de début de session : le contexte fourni avant le premier prompt.
- Personas et carte sociale : vos traits et ceux de vos collègues.
- Voix : la façon dont vous voulez que l'agent écrive.
- Règles : comment les règles parviennent à l'agent.
- Le graphe de connaissances : les liens que suit le rappel.